k值参数是机器学习中K最近邻算法（K-Nearest Neighbor Algorithm）的一个重要参数，表示在进行分类时，一个样本点的k个最近邻居（离该点最近的k个数据点）的判定权重。

这里的k值可以根据具体问题和数据集的需要进行选择，一般来说，选择合适的k值能够提高算法的精度并避免过拟合和欠拟合。同时，k值参数的选择也需要考虑数据特征、距离计算方式等多种因素，需要结合实际情况进行调参。