问题解答：

我来补答

f(x,y)=x^y;

fx=y*x^(y-1);

fy=x^y;

f(1；

2)=1;

fx(1；

2)=2;

fy(1；

2)=1;

可以用试算法。

试算法（或逐次逼近法）,即先设定一个值,再计算其与所求值的误差,并进行调整后,进入下一轮试算,直到最后算出的误差满足小数点后几位的精度为止.

高数求近似值有以下几种方法：

1. 泰勒展开法：将原函数在某点附近展开成幂级数，利用级数前几项求得函数近似值。

2.牛顿迭代法：利用导数的概念及牛顿迭代公式可以逐步逼近目标值。

3.二分法：根据中值定理，若连续函数在[a,b]上取值异号，即f(a)×f(b)<0，则在[a,b]上至少存在1个零点。

4.割线法：用二点间的斜率逐步逼近函数零点，也是一种求解非线性方程的方法。综上所述，很多，具体选择哪种方法取决于实际应用场景和需求。