分别是:总体方差公式、样本方差公式和中心距离方差公式。

总体方差公式用于计算总体数据的方差。它可以用来测量一个总体数据集中元素之间的变化程度。总体方差的公式为: σ2 = ∑(x-μ)2 / N 其中,σ2代表方差,x代表元素,μ代表总体均值,N代表总体数据的元素个数。 样本方差公式用于计算样本数据的方差。它可以用来测量一个样本数据集中元素之间的变化程度。样本方差的公式为: s2 = ∑(x-x)2 / (n-1) 其中,s2代表样本方差,x代表元素,x代表样本均值,n代表样本数据的元素个数。中心距离方差公式用于计算，一组数据与其样本均值之间的距离的平方和。它可以用来测量一个数据集中元素与其均值之间的距离。中心距离方差的公式为: σ2 = ∑(x-x)2 / n 其中,σ2代表方差,x代表元素,x代表样本均值,n代表数据集的元素个数。总体方差、样本方差和中心距离方差是用来计算方差的三种公式。它们的公式都有一定的差异,但是它们的目的都是为了测量一组数据的变化程度。在实际数据分析中,我们可以根据实际情况选择合适的公式来计算方差。