正态分布是一种常见的概率分布，用于描述各种随机现象。

以下是正态分布的名词解释：正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布，记为N(μ，σ2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0，σ = 1时的正态分布是标准正态分布。此外，由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称，对于任一正态总体，其取值小于x的概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。为了便于描述和应用，常将正态变量作数据转换。将一般正态分布转化成标准正态分布。以上信息仅供参考，建议查阅统计学相关书籍或咨询专业人士获取更准确的信息。