1. 描述性统计分析：通过收集某一地区的年平均气温数据，计算其平均值、中位数、方差等统计量，以了解该地区年平均气温的基本情况。

2. 空间插值分析：利用地理信息系统（GIS）和空间插值方法，将离散的气温观测数据转换为连续的气温分布图，以揭示气温的空间分布特征。

3. 地理加权回归分析：结合地理信息系统和统计模型，分析年平均气温与地理位置、地形、纬度等因素之间的关系，以揭示气温的空间分布规律。

4. 气候类型划分：根据气温的年平均值、季节性变化等特征，将不同地区的气候类型进行划分，以了解各气候类型的特点及分布范围。

5. 气候变化趋势分析：通过收集长时间序列的年平均气温数据，分析气温的变化趋势，如上升或下降，以了解气候变化的规律。

6. 气候影响评估：分析年平均气温对农业、水资源、生态系统等的影响，评估气候变化对各个领域的影响程度。通过以上方法，可以全面、详细地描述年平均气温的特征及其在地理空间上的分布规律。