多元回归可以没有控制变量，但加入控制变量可以更准确地估计模型中的系数，并提高模型的预测能力。

控制变量是用来控制其他因素的影响，以更好地解释自变量与因变量之间的关系。如果没有控制变量，多元回归模型可能会受到其他未考虑因素的影响，导致估计结果的不准确。因此，在多元回归分析中，通常建议引入控制变量以获得更可靠的结论。