统计学专业的学习内容包括但不限于数据分析、概率论、数理统计、回归分析等理论课程，以及相关的软件操作技能。

常用的软件包括：

1. **R**: 一种开源的编程语言和软件环境，常用于统计分析和图形表示。

2. **Python**: 通用编程语言，拥有丰富的数据处理和分析库（如Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib）。

3. **SPSS**: IBM开发的专业统计分析软件，界面友好，适合初学者。

4. **Stata**: 另一种广泛使用的统计分析软件，适用于高级统计技术。

5. **Excel**: 微软开发的电子表格程序，可以进行基本的数据整理、分析和可视化。

6. **SQL**: 结构化查询语言，用于管理和处理关系数据库中的数据。

7. **SAS**: 强大的统计分析系统，广泛应用于商业和科研领域。8. **MATLAB**: 数学计算软件，擅长数值分析和科学计算。掌握这些软件的使用是统计学专业的基本要求，它们可以帮助学生更好地理解和应用统计学原理，进行有效的数据分析。