在数学中，数据的稳定性通常指的是数据集中各个数值分布的均匀程度。

一个常用的衡量稳定性的指标是方差（Variance）和标准差（Standard Deviation）。方差计算公式为：\\[ \\sigma^2 = \\frac{1}{n}\\sum_{i=1}^{n}(x_i - \\bar{x})^2 \\]其中，\\( x_i \\)表示每个数据点，\\( \\bar{x} \\)表示所有数据点的平均值，\\( n \\)表示数据点的总数。标准差是方差的平方根，计算公式为：\\[ \\sigma = \\sqrt{\\sigma^2} \\]如果一组数据的方差或标准差较小，说明这些数据点比较接近平均值，即数据相对稳定；反之，如果方差或标准差较大，则表明数据点之间差异较大，数据不够稳定。