大学统计学专业主要学习统计学的基本理论、方法和技术。

课程通常包括：

1. 基础数学和概率论，为后续课程打下理论基础；

2. 描述性统计学，如数据收集、整理、图表展示等；

3. 推断性统计学，涉及参数估计、假设检验等；

4. 多元统计分析，如回归分析、方差分析等；

5. 抽样理论与方法，了解如何从总体中抽取样本；

6. 实验设计，研究如何设计实验以获取可靠数据；7. 时间序列分析，研究时间相关数据的规律；8. 应用统计软件，如SPSS、R或Python等，进行数据分析和建模。这些知识使学生能够运用统计学原理解决实际问题，并在金融、生物、市场调查等多个领域发挥作用。