卡方值（Chi-square value）是一种统计学中用于检验数据分布与期望分布之间差异的指标。

在高中数学中，我们通常通过以下步骤来计算卡方值：

1. 首先确定观测频数和理论频数。观测频数是指实际观察到的数据频次，而理论频数则是根据期望分布计算出的频次。

2. 计算每个观测频数与理论频数之差的平方，然后将这些平方值相加。公式为：∑(观测频数 - 理论频数)²。

3. 最后将得到的和除以理论频数的平均值（即理论频数之和除以频数个数），得到最终的卡方值。需要注意的是，卡方值越大，表示观测数据与期望分布之间的差异越显著。此外，在进行卡方检验时，需要先确定自由度（通常是类别数减去1），并根据自由度和显著性水平（如0.05）查找卡方分布表以确定临界值，进而判断观测数据是否与期望分布存在显著差异。