高中生物学中，常见的数学模型包括微分方程、概率模型和统计分析等。

例如，在研究种群动态时，逻辑斯蒂增长模型（Logistic Growth Model）是一个常用的数学模型，它通过微分方程描述了种群数量随时间的变化率与当前种群密度之间的关系。此外，在遗传学领域，孟德尔的遗传定律可以通过概率模型来解释基因的分离和重组。而在生态学研究中，统计分析方法如方差分析（ANOVA）和回归分析被用于评估不同变量间的关系强度和显著性。这些数学模型帮助生物学家量化生物现象，预测未来趋势，以及理解复杂的生物系统。