Hadoop可以通过以下方式处理结构化数据：

1. Hadoop可以使用Hive来处理结构化数据。

2. Hive是Hadoop生态系统中的一个数据仓库工具，它提供了一种类似于SQL的查询语言（HiveQL），可以将结构化数据映射到Hadoop分布式文件系统（HDFS）上的分布式存储中。Hive可以将结构化数据存储在HDFS中，并提供了对这些数据的查询和分析功能。

3. Hive通过将结构化数据映射为Hadoop分布式文件系统中的文件和目录来处理结构化数据。它使用HiveQL查询语言来执行各种数据操作，包括创建表、插入数据、查询数据等。Hive还支持数据分区和桶化等技术，以提高查询性能。此外，Hive还可以与其他Hadoop生态系统中的工具（如HBase、Spark等）进行集成，以进一步处理和分析结构化数据。因此，选择使用Hive来处理结构化数据是一个不错的选择。