大学数学专业通常涵盖广泛的数学领域，包括但不限于：

1. 高等数学：微积分、线性代数、概率论与数理统计等。

2. 数学分析：实分析、复分析、拓扑学等。

3. 几何与代数：抽象代数、线性代数、微分几何等。

4. 应用数学：数值分析、偏微分方程、控制理论等。

5. 计算数学：计算机科学基础、编程语言（如Python、MATLAB）、数值方法等。

6. 统计学：回归分析、多元统计分析、时间序列分析等。

7. 优化理论：线性规划、非线性规划、整数规划等。8. 数学物理：经典力学、电磁学、量子力学等。9. 数学建模：模型建立、求解和验证的方法与技术。学生在学习这些课程的过程中，将培养严密的逻辑思维能力、问题解决能力和创新意识。