CNR（中文名：条件数）是矩阵的性质，它描述了矩阵对数据变化的敏感程度。

CNR值越大，表示矩阵对数据变化越敏感，即矩阵在数值计算中可能不太稳定。CNR在数值分析中是一个重要的概念，因为它可以帮助人们估计数值计算的误差。 CNR的计算公式为： $$CNR(A) = \\Vert A \\Vert \\Vert A^{-1} \\Vert$$ 其中，A是待求CNR的矩阵，$\\Vert \\cdot \\Vert$表示矩阵范数。