在数学中，边际分布列（Marginal distribution）是指一个多维随机变量的一维分布，即对于每个特定的维度，随机变量在该维度上的取值概率分布情况。

例如，如果一个随机变量 X 是二维的（X1, X2），那么 X1 的边际分布就是 X 在 X1 维度上的取值概率分布情况，而 X2 的边际分布就是 X 在 X2 维度上的取值概率分布情况。边际分布列可以用来描述多维随机变量的一些重要性质，例如边缘分布（Marginal distribution）、条件分布（Conditional distribution）等。同时，边际分布列也是统计推断和机器学习中的重要工具，例如在假设检验和回归分析中都需要用到边际分布列的知识。总之，边际分布列是多维随机变量的一个重要概念，它对于理解和分析多维随机变量的性质和行为具有重要意义。