财经大数据考试难度因个人基础、准备程度和具体考试要求而异。一般来说，这类考试会涉及经济学原理、统计学方法、大数据分析技术以及财经领域的应用等知识点。考生需要掌握这些领域的基本概念、分析方法和实际应用技能。
考试内容可能包括但不限于：
1.经济学基础知识：包括微观经济学、宏观经济学、国际经济学等。
2.统计学与概率论：描述性统计、推断性统计、假设检验、回归分析等。
3.大数据技术：数据挖掘、机器学习、人工智能、云计算等。
4.财经数据分析：金融市场分析、公司财务分析、宏观经济数据分析等。
5.数据处理工具：如Excel、R语言、Python等。
考试形式可能是闭卷笔试或上机操作，题目类型可能包括单选题、多选题、填空题、简答题、计算题、案例分析题等。
要顺利通过考试，建议考生按照以下步骤进行复习和准备：
1.了解考试大纲和要求，明确考试范围和重点内容。
2.系统复习相关教材和参考书籍，建立完整的知识体系。
3.通过做模拟题和历年试题来熟悉题型和答题技巧。
4.针对薄弱环节进行针对性强化训练。
5.保持良好的作息和心态，确保考试当天状态最佳。
至于考试分数，这取决于具体的考试评分标准和及格线。有些考试可能采用百分制，要求达到60分才算及格；有些则可能有更为严格的评分标准。无论哪种情况，考生都应争取获得尽可能高的分数，以证明自己在财经大数据方面的知识和能力。
在备考过程中，保持积极的学习态度和科学的学习方法至关重要。通过不断练习和积累经验，相信你可以逐步提高自己在财经大数据领域的水平，并在考试中取得理想的成绩。