大数据审计是现代审计领域的一个重要分支，它利用大数据分析技术对企业的财务数据、业务数据等进行分析，以评估企业内部控制的有效性、识别潜在的风险和合规性问题。在大数据审计考试中，上机考试通常涉及以下几个方面：
1.大数据基础知识：这部分内容主要测试考生对大数据相关概念的理解，包括数据的定义、数据类型、数据处理流程等。此外，还可能涉及到数据仓库、数据湖等存储和管理数据的技术知识。
2.数据分析工具的使用：大数据审计需要使用特定的数据分析工具来处理和分析数据。因此，上机考试可能会要求考生实际操作这些工具，如Hadoop、Spark、Tableau等，完成数据清洗、转换、可视化等任务。
3.审计方法和技巧：大数据审计与传统审计在方法上有很大的不同。考试可能会要求考生掌握一些基于大数据的审计方法，如数据挖掘、机器学习等，以及如何运用这些方法发现异常交易、评估风险等。
4.法规与合规性：大数据审计不仅要关注数据本身的质量和准确性，还要考虑相关的法律法规和行业标准。因此，上机考试可能会包含一些关于数据保护、隐私权、信息安全等方面的题目，测试考生对这些法规的了解和应用能力。
5.实际案例分析：为了检验考生的综合应用能力，上机考试可能会提供一些实际案例，要求考生运用所学的大数据审计知识和技能进行分析，并提出相应的审计建议或解决方案。
大数据审计考试的上机部分主要考察考生对大数据审计理论知识的掌握程度、数据分析工具的实际操作能力以及对相关法律法规的理解和应用能力。通过这样的考试，可以确保考生具备从事大数据审计工作的基本技能和素质。