审计与数学的关系并不像人们想象的那么紧密，但在某些方面，数学技能对于理解和执行审计任务确实很有帮助。在准备审计考试时，考生需要关注以下几个方面：
1.数据分析：审计师经常需要对大量数据进行分析和解释。掌握统计学、概率论和描述性统计等数学知识可以帮助审计师更好地理解数据集、识别异常值、计算平均值和标准差等。
2.财务分析：审计过程中，审计师需要评估公司的财务报表。这涉及到对会计原则的理解以及如何运用数学技能来验证数据的准确性。例如，了解复利计算、货币时间价值等概念有助于评估公司的财务状况和投资回报率。
3.风险评估：审计师需要评估潜在的风险，并确定哪些领域需要特别关注。数学模型和预测技术（如回归分析）可以帮助审计师预测未来的趋势和结果，从而制定有效的审计策略。
4.抽样方法：为了控制审计成本和提高效率，审计师通常只检查一部分样本数据。掌握适当的抽样技术和统计推断方法对于确保样本的代表性和结果的可靠性至关重要。
5.信息技术应用：现代审计工作越来越依赖于计算机辅助审计工具（CAATs）。这些工具通常涉及复杂的算法和数学运算。因此，具备一定的编程和算法知识对于有效使用这些工具非常有益。
虽然审计考试的重点不在于数学本身，但具备扎实的数学基础无疑将有助于提高审计工作的质量和效率。考生在备考时应注重培养数据分析、财务分析、风险评估等方面的数学技能，并在实际工作中不断加以应用和深化。