财务大数据考试通常涉及对财务数据的理解、分析和管理，以及大数据技术在财务领域的应用。考试内容可能包括以下几个方面：
1.财务基础知识：这部分测试考生对财务报表、会计准则、成本核算、预算编制等基本概念和原理的掌握程度。
2.数据分析与统计学：考核考生运用统计方法处理和分析财务数据的能力，如描述性统计、推断性统计、回归分析等。
3.大数据技术：了解大数据的概念、特征及其在财务领域中的应用，例如云计算、分布式存储、数据挖掘、机器学习等技术的基本原理和使用场景。
4.数据可视化：要求考生能够利用工具将复杂的数据以图表等形式直观地展示出来，以便于决策者理解和使用。
5.风险管理：评估考生识别、评估和控制财务风险的能力，包括信用风险、市场风险、操作风险等。
6.业务智能（BI）：考察考生如何利用BI工具进行财务数据的收集、整理、分析和报告，从而支持企业的决策过程。
7.伦理与合规：考查考生在处理财务大数据时遵守法律法规、道德规范和公司政策的情况。
为了应对这样的考试，考生需要做好以下准备：
-复习相关的财务知识和理论，确保对基础概念有深入的理解。
-学习并实践数据分析和统计学的方法，提高数据处理能力。
-熟悉大数据相关技术和工具，了解它们在财务领域的实际应用。
-练习数据可视化技能，学会使用各种图表和图形来呈现数据。
-关注风险管理理论和实务，了解如何在财务工作中识别和应对潜在风险。
-了解业务智能工具的功能和操作方法，培养基于数据进行决策的能力。
-增强伦理意识，确保在处理财务大数据时遵循职业道德和法律规定。
财务大数据考试要求考生具备扎实的财务知识、数据分析能力以及对大数据技术的理解和应用能力。通过系统的复习和实践，考生可以有效地应对这类考试。