计量经济学是应用统计学、数学和经济学原理来分析经济现象的学科。在计量经济学基础考试中，通常会考察以下几个方面的内容：
1.基本概念与术语：包括经济模型、变量、参数、随机误差项等。考生需要理解这些概念的定义及其在计量经济学中的应用。
2.描述性统计：这部分内容涉及数据的收集、整理、展示和分析方法。常见的考点包括均值、方差、标准差、偏度、峰度等统计量的计算和理解。
3.概率论与数理统计：这是计量经济学的基础理论部分，包括概率分布（如正态分布）、抽样分布（如t分布、卡方分布等）、假设检验、置信区间等。
4.回归分析：这是计量经济学的核心内容之一。考生需要掌握一元线性回归、多元线性回归的基本原理和方法，包括最小二乘法（OLS）、回归方程的估计和检验、预测等。
5.模型设定与诊断：这涉及到如何建立合适的经济模型，以及如何判断模型是否满足经典假设条件。常见的考点包括异方差性、自相关性、多重共线性等问题的识别和处理方法。
6.高级话题：对于更高级的计量经济学课程，可能还会涉及时间序列分析、面板数据分析、非线性模型等内容。
为了准备计量经济学基础考试，建议考生按照以下步骤进行复习：
1.梳理知识点：系统地回顾教材中的各个章节，确保对每个概念都有清晰的认识。
2.做练习题：通过大量的习题练习来巩固所学知识，提高解题能力。可以找一些经典的计量经济学习题集进行练习。
3.模拟测试：在考试前进行几次模拟考试，以熟悉考试的题型和难度，评估自己的备考情况。
4.查漏补缺：针对模拟测试中发现的薄弱环节，进行有针对性的复习和强化。
5.调整心态：保持积极的心态，相信自己的努力会有回报。考试时保持冷静，仔细审题，合理分配时间。
计量经济学基础考试主要考察学生对基本概念的理解、对统计方法的掌握以及对回归分析的应用能力。通过系统的学习和充分的准备，相信考生能够取得好成绩。