在股市中，"大模型"通常指的是一种使用大量数据和复杂算法进行预测和分析的模型。

这种模型通常是基于机器学习、人工智能或数据科学技术构建的，旨在帮助投资者做出更准确的决策。大模型在股市中可以用于多种用途，包括：预测股票价格：大模型可以通过分析历史数据、市场趋势和其他相关因素来预测股票的未来价格走势。风险评估：大模型可以通过分析多个指标和市场因素，帮助评估投资组合或个股的风险水平。交易策略优化：大模型可以通过识别市场中的模式和规律，帮助优化交易策略和执行交易决策。市场情绪分析：大模型可以通过分析社交媒体数据、新闻报道和其他情感指标，帮助识别市场参与者的情绪和情感，并据此进行决策。需要注意的是，大模型的有效性和准确性取决于数据的质量、算法的选择和模型的训练方法。在使用大模型进行投资决策时，仍然需要投资者自己进行综合分析和判断，并结合其他因素进行决策。