在求解特征向量时,首先需要构建一个n x n的矩阵A,然后通过求解A的特征值以及对应的特征向量来得到结果。
在赋值时,可以使用各种算法和数值方法来解决特征向量的计算问题,比如幂法、雅可比方法或者QR分解等。赋值的过程中需要注意矩阵A的性质和特征向量的定义,确保按照正确的计算步骤和数学原理来进行计算,最终得到准确的特征向量结果。同时也需要考虑到计算精度和误差控制,以确保最终的特征向量结果是准确的。
秩为1的矩阵可以表示为一个列向量与一个行向量的乘积
即有 A = ab^T
其特征值为 b^Ta,0,0,...,0
属于特征值 b^Ta 的特征向量是 a
属于特征值0的特征向量需解方程组 Ax=0
可设 b 为 (b1,...,bn) 是非零行,且 b1≠0
则特征向量为 :
(b2,-b1,0,...,0)
(b3,0,-b1,...,0)
.
(bn,0,...,0,-b1)