多模态模型是指同时利用多种类型的数据（比如文本、图像、语音等）进行建模或者学习的模型。

它可以综合不同类型的数据信息，提高模型的性能和表现力。与单一模态模型相比，多模态模型可以更准确地反映不同类型数据之间的相互作用和关系，在自然语言处理、计算机视觉、语音识别、情感分析等领域得到了广泛应用。比如，在图像标注任务中，可以将图像和对应的文字描述信息结合起来，提高图像标注的精度和效果。近年来，随着大数据和深度学习技术的发展，多模态模型越来越受到研究者和应用领域的重视。目前，多模态模型已经成为人工智能领域的一个重要研究方向，并在很多实际应用中取得了显著的效果。