基础空间线性重构理论由空间线性重构和解码组成，其中空间线性重构是一种从几种被控制的相互独立的输入信号构建一个输出变量的数学模型。

它包括下列步骤：(1)建立一组输入变量的概率分布；(2)设定一系列约束条件，使得构成的模型满足解码要求；(3)使用最大熵准则来求解最优解；(4)使用渐近理论来评估数值的解码性能。而解码是用来实施上述线性重构理论，即根据关系式从给定的输入变量重构输出变量，它又由基于贝叶斯统计学方法和其他解码方法组成。