金融数学专业是一门结合数学和金融学的交叉学科，旨在培养具备金融领域扎实数学基础和数据分析能力的专业人才。

以下是金融数学专业主要学习的课程：

1. 微积分学：学习微积分的基本概念、理论和计算方法，为后续数学建模和金融工程的学习打下基础。

2. 线性代数：学习线性代数的基本理论和矩阵运算，为金融数据分析和金融模型构建提供数学工具。

3. 概率论与数理统计：学习概率论的基本概念和定理，掌握统计学中的常见分布和统计推断的方法，为金融风险评估和金融模型的构建提供理论基础。

4. 随机过程与金融工程：学习随机过程的理论和应用，包括马尔可夫链、随机漫步、布朗运动等，以及金融衍生品定价模型和风险管理方法。

5. 金融工程学：学习金融市场和金融产品的定价理论与方法，包括期权、期货、利率衍生品等金融工程产品的定价与风险管理。

6. 金融计量经济学：学习金融市场和宏观经济的统计计量模型，包括时间序列分析、回归分析、协整关系等，为金融数据分析和金融建模提供方法和工具。

7. 金融数学建模：学习金融市场和金融产品的数学建模方法，包括期权定价模型、投资组合优化模型、风险管理模型等，培养解决实际金融问题的能力。8. 金融风险管理：学习金融市场和金融产品的风险度量和风险管理方法，包括价值风险（VaR）、条件风险、风险厌恶等，掌握金融风险管理的理论和实践操作。除以上主要课程外，还可以包括相关的经济学、数据库管理、金融工具和分析软件的使用等课程。具体的课程设置和内容可能会因学校和地区而有所不同。在选择专业时，建议仔细研究各个学校的课程设置和教学特点，以确定是否符合自己的兴趣和职业规划。