SSR残差平方和公式为SSR = Σ(y^ - ybar)^2，其中Σ表示求和，y^表示拟合值，ybar表示真实值的平均值。

其含义是用拟合值减去真实值的平均值，得到残差，然后将残差平方并求和，结果就是SSR残差平方和。 这个公式在回归分析中非常重要，可以用来衡量模型对数据拟合的程度。如果SSR残差平方和比较大，说明模型对数据拟合得不够好，需要调整模型或者数据。如果SSR残差平方和比较小，说明模型对数据拟合得比较好，可以继续使用。但是需要注意，SSR残差平方和不是越小越好，还需要结合其他指标来综合评价模型的好坏。