1 正态分布有两个参数：均值μ和标准差σ，μ是分布的中心位置，σ是分布的离散程度，它们能够决定整个分布的形态。

2 对于正态分布来说，均值为μ，标准差为σ的概率密度函数可以表示为f(x)=1/(σ√(2π))×e^(-(x-μ)^2/(2σ^2))，其中e为自然常数。

3 正态分布在统计学和概率论中非常重要，它又被称为高斯分布，因为在自然界中很多现象都呈现出类似于正态分布的分布情况，例如人的身高、智力水平等，在实际应用中被广泛使用。