偏差、误差、均方误差是统计学中常用的三个指标，其公式如下：偏差：偏差是指所有测量值与真值之差的平均值，用于描述测量结果的准确度。

其公式为：$\ ext{Bias} = \\frac{1}{n}\\sum_{i=1}^{n}(x_i - \\mu)$其中，$x_i$表示第$i$个测量值，$\\mu$表示真实值，$n$表示测量次数。误差：误差是指所有测量值与其算术平均值之差的平均值，用于描述测量结果的精度。其公式为：$\ ext{Error} = \\frac{1}{n}\\sum_{i=1}^{n}(x_i - \\bar{x})$其中，$x_i$表示第$i$个测量值，$\\bar{x}$表示所有测量值的算术平均值，$n$表示测量次数。均方误差：均方误差是指所有测量值与真值之差的平方和与测量次数的比值，用于描述测量结果的精度。其公式为：$\ ext{MSE} = \\frac{1}{n}\\sum_{i=1}^{n}(x_i - \\mu)^2$其中，$x_i$表示第$i$个测量值，$\\mu$表示真实值，$n$表示测量次数。需要注意的是，在使用上述指标进行测量结果的评价时，应当根据实际情况选择合适的指标，并对其计算结果进行合理的解释和判断。