回归方程是统计学中描述变量之间关系的一种数学模型。

在高中数学中，回归方程通常用于表示一个自变量（解释变量）与因变量（被解释变量）之间的关系。这种关系可以是线性的，也可以是非线性的。线性回归方程的一般形式为：y = a + bx，其中y是因变量，x是自变量，a是截距，b是斜率。斜率b表示自变量x每变化一个单位时，因变量y的变化量。如果b为正，说明两个变量正相关；如果b为负，说明两个变量负相关。通过回归方程，我们可以预测自变量变化时因变量的可能变化情况，从而进行趋势分析和预测。同时，回归方程的拟合优度（R²值）可以反映模型对数据的拟合程度，R²值越接近1，说明模型的解释能力越强。