正交分解定理是指：对于一个内积空间中的任意一个向量，可以唯一地表示为它在某个正交基下的线性组合。

在这个正交基下，每个向量的系数即为该向量在该正交基下的投影值。正交分解定理是线性代数中非常重要的定理，它可以帮助我们理解向量空间的性质，并且在许多应用中都有广泛的应用，如信号处理、图像处理、机器学习等。