DOE的高水平是通过一系列统计学和数据分析技术来计算的。

下面是一些常用的方法：

1. 方差分析（ANOVA）：利用方差分析来比较不同处理组（例如，不同的实验条件或处理水平）之间的平均差异。计算得出的F值与临界F值进行比较，如果显著性水平较低，则表明差异显著。

2. 回归分析：通过建立数学模型来研究自变量与因变量之间的关系。回归分析可以帮助确定自变量对因变量的影响程度，并评估模型的拟合度和显著性。

3. 质量函数部分调和模型（Taguchi方法）：这是一种通过设计矩阵和信噪比分析来优化产品和过程设计的方法。它可以帮助识别与结果变异性最小相关的因素及其最佳水平，从而提高质量和性能。

4. 方差齐性检验：用于检验数据中方差是否相等的统计检验方法。这对于确保数据的可靠性和正确性至关重要。

5. 标准差分析：对数据的标准差进行分析，以了解数据的变异度。有时，高水平的DOE需要考虑数据的稳定性和一致性。以上这些方法可以结合使用，根据具体情况来计算和评估DOE的高水平。