为了求解数学问题中的AE最小值，我们可以使用微积分中的导数概念。

首先，我们需要确定与AE相关的函数表达式。假设这个函数是关于某个变量的多元函数，例如f(x, y) = AE。我们的目标是找到这个函数的极小值点。步骤如下：

1. 确定目标函数：将AE表示为变量（如x和y）的函数，即f(x, y) = AE。

2. 计算梯度：对f(x, y)分别对x和y求偏导数，得到梯度向量∇f(x, y)。

3. 设置梯度为零：将∇f(x, y)设为零向量，解出对应的x和y值。这些值就是可能的最小值点。

4. 验证最小值：由于我们可能找到了局部最小值点，需要进一步验证这确实是全局最小值点。通常可以通过二阶导数测试或者比较相邻点的函数值来完成。

5. 计算最小值：将求得的x和y值代入原函数f(x, y)中，计算出AE的最小值。请注意，这里提供的是一个通用的方法，具体的求解过程会根据问题的具体情况而有所不同。