统计学考研专业课主要涉及以下几个科目：

1. 高等数学：包括微积分、线性代数、概率论与数理统计等基础数学知识。

2. 统计学原理：介绍描述性统计、推断性统计、回归分析、时间序列分析等基本概念和方法。

3. 概率论：研究随机现象的规律性，为统计学提供理论基础。

4. 多元统计分析：包括多元线性回归、主成分分析、聚类分析等高级统计方法。

5. 抽样理论与方法：研究如何从总体中抽取样本，并对总体进行估计和检验。

6. 试验设计：介绍如何设计实验以获取有效的数据并进行统计分析。

7. 应用统计软件：如SPSS、R、Python等，用于数据分析和模型构建。考生需要熟练掌握这些科目的基本理论和计算方法，并能够运用统计软件解决实际问题。