大数据专业主要学习数据科学、统计学、计算机科学和机器学习等领域的知识。

课程可能包括：

1. 数据处理与分析：学习如何使用编程语言（如Python、R）进行数据清洗、转换和分析。

2. 数据库管理：了解关系型数据库和非关系型数据库的原理，掌握SQL等查询语言。

3. 数据挖掘与机器学习：学习从大量数据中提取有价值信息的方法，以及构建预测模型的技术。

4. 统计方法：掌握描述性统计、推断性统计和多元统计分析等基本概念和方法。

5. 大数据技术栈：熟悉Hadoop、Spark等大数据框架，了解分布式存储和处理技术。

6. 数据可视化：学习使用工具（如Tableau、Power BI）将数据转化为易于理解的图表和报告。

7. 伦理与法规：了解数据隐私、安全和合规性问题，培养职业道德意识。