数据科学与大数据技术专业的大一学生主要学习以下内容：数学基础：包括线性代数、高等数学、概率论和统计学等。

编程语言：学习编程语言是数据科学和大数据技术的基础，如Python、R、Java等。数据科学基础：学习数据科学的基本理论和实践，包括数据清洗、数据可视化、数据预处理和数据挖掘等。大数据技术：学习大数据技术的基础知识，包括Hadoop、Spark、NoSQL数据库等。数据分析与挖掘：学习数据分析与挖掘的基本算法和实践，包括聚类分析、关联规则挖掘、决策树分析等。数据安全与隐私：学习数据安全和隐私保护的基本知识，包括加密技术、数据隐私保护等。此外，还需要学习计算机科学基础、操作系统、数据库系统等基础知识。不同的学校和专业可能会有一些差异，具体课程设置还需根据学校和专业的要求而定。