大学算法课的难度 相对较难，但具体难度因人而异。以下是一些关于算法课程难度的观点：

算法和数学知识密切相关，需要一定的数学基础。算法的学习不仅涉及数学理论，还包括逻辑思维和问题解决能力。

算法的学习需要运用抽象思维和逻辑思维，这对一些人来说是一项挑战。算法课程通常被认为是计算机科学中最难的知识点之一。

学习算法需要付出更多的时间和努力。学生普遍反映，尽管数学基础较好，但在面对数值分析等课程时仍会感到压力。

算法不仅仅是理论知识，还需要通过实现、验证和应用来巩固。通过刻意练习可以加深对算法的理解，并掌握相关技能。

数据结构与算法是计算机科学中最重要的基本知识之一，对于希望成为成功程序员的大学生来说，这门课程非常重要，尽管学习过程可能比较困难和抽象。

学习算法需要耐心和毅力，及时反映问题并寻求帮助是掌握基础知识的关键。通过举一反三和不断实践，可以更好地掌握算法。

综上所述，大学算法课的难度相对较高，但通过努力和正确的学习方法，学生可以逐渐掌握相关知识和技能。建议学生提前准备，打好数学基础，并在学习过程中多实践、多思考。