量化交易数据可以从多个来源获取，包括市场数据提供商、交易所、财经新闻机构、社交媒体、公开数据源等。这些数据可以包括股票、期货、外汇、债券等多种资产的价格、成交量、交易记录、财务数据、宏观经济指标等各种信息。

量化交易者可以利用这些数据来开发算法和模型，进行交易决策和风险管理。同时，数据的质量和可靠性也是影响算法表现的关键因素之一。

历史数据:历史市场数据对于量化交易非常重要。

这些数据包括过去的交易价格、成交量、市场指标等,可以用于回测和模型开发。

历史数据可以通过交易所提供的数据源、第三方数据供应商或专门的数据服务提供商获取。

基本面数据:基本面数据包括公司财务报表、经济指标、行业数据等。

它们提供了有关公司和经济基本情况的信息,可以用于基于基本面的量化策略。

新闻和社交媒体数据:新闻报道和社交媒体上的信息可以对市场产生重大影响。

一些量化交易者使用自然语言处理技术来分析新闻和社交媒体数据,以获取有关市场情绪和事件的洞察。