b分布也称贝塔分布，是指一组定义在 (0,1)区间的连续概率分布。

1、贝塔分布是一个作为伯努利分布和二项式分布的共轭先验分布的密度函数，在机器学习和数理统计学中有重要应用。在概率论中，贝塔分布，也称Β分布，是指一组定义在(0,1) 区间的连续概率分布。

2、爱尔郎分布与指数分布一样多用来表示独立随机事件发生的时间间隔。相比于指数分布，爱尔郎分布更适用于多个串行过程，或无记忆性假设不显著的情况下。除非退化为指数分布，爱尔郎分布不具有无记忆性，一次对其分析相对困难。一般通过将爱尔郎过程分解为多个指数过程的技巧来对爱尔郎分布进行分析。

3、e是未知参数，data是样本数据，P（eldata）被称为后验分布，P（datale）被称为似然函数，P（e）被称为先验分布，作为分母的P（data）因为不涉及到0，因此可以被视为常数，不去考虑。用Beta分布来模拟硬币的先验分布后，通过贝叶斯估计，得到的后验分布依然是Beta分布。