数学建模的三大模型可以分为以下三类：

1. 线性模型：线性模型是数学建模中最基本的一种模型。

它假设自变量和因变量之间存在线性关系，即因变量是自变量的线性组合。线性模型通常用线性方程或矩阵运算来表示，并可以使用最小二乘法等方法进行参数估计。线性模型适用范围广，包括经济学、物理学、工程学等领域的许多问题。

2. 非线性模型：非线性模型假设自变量和因变量之间存在非线性关系。与线性模型不同，非线性模型不能用线性方程或矩阵运算来表示，参数估计也更加复杂。非线性模型广泛应用于生物学、医学、社会学等领域的问题，可以更好地描述复杂的现象和关系。

3. 随机模型：随机模型考虑随机因素对模型结果的影响。随机模型通常使用概率论和统计学的方法进行建模和分析，可以用来描述和预测随机事件和系统的行为。随机模型在金融学、统计学、环境科学等领域得到广泛应用，能够更准确地处理不确定性和风险。