分层样本是一种抽样方法，它将总体按照某些特征或属性进行划分，然后从各个层中分别选取样本。

这些特征或属性可以是人口统计学特征（如性别、年龄、职业等）、地理区域、产品类型等，根据研究需要选择不同的划分标准。通过分层抽样，确保了样本在各个特征或属性上的代表性，能够更好地反映总体的特征。每个层内的样本比例可能不同，但整体上能够保持总体的分布情况。分层样本可以提高样本的有效性和代表性，减小抽样误差。