大学排名的算法通常被称为排名算法或评价指标体系。这些算法的目的是为了衡量和比较不同大学在教育质量、研究能力、学术声誉等方面的表现。大学排名算法的设计需要考虑多个因素，包括学术成就、师资力量、学生满意度、毕业生就业率等。
大学排名算法的具体名称可能因不同的排名机构而异，但它们通常会遵循一些基本的原则和步骤。以下是一些常见的大学排名算法要素：
1.学术声誉：这通常是大学排名中最重要的因素之一。它可以通过问卷调查、同行评议等方式来评估一所大学的学术地位。
2.教师与学生比例：这个指标可以反映一所大学的教育资源分配情况，较高的师生比通常意味着学生可以获得更多的个人关注。
3.研究经费与成果：大学排名通常会考虑大学的研究经费总额以及发表的高质量学术论文数量。
4.毕业生就业率：这个指标反映了毕业生在毕业后的就业情况，是衡量教育质量的重要指标之一。
5.国际学生比例：这个指标反映了大学的国际化程度，通常被认为是一个衡量大学吸引力和开放性的重要指标。
6.社会服务与贡献：这包括了大学对社会发展的贡献，如产学研合作、社区服务等。
7.其他因素：根据不同的排名机构和排名目的，还可能包括图书馆资源、校园设施、住宿条件等因素。
大学排名算法的设计和应用需要遵循一定的原则，以确保其公正性和准确性。首先，排名算法应该具有透明性，即公众能够清楚地了解排名的依据和标准。其次，排名算法应该具有一定的稳定性，以便于对不同年份的大学进行比较。最后，排名算法应该具有一定的普适性，即它能够适用于不同类型和层次的大学。
大学排名算法是一种综合性的评价体系，它通过量化的方式对大学的各个方面进行评价和比较。虽然大学排名存在一定的争议，但它仍然是学生和家长在选择大学时的重要参考依据之一。